一種基于優(yōu)化粒子濾波的鋰電池SOC估計(jì)算法
2018-07-25
鋰電世界0核心提示：磷酸鐵鋰電池 荷電狀態(tài) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粒子濾波 LiFePO4 batteries charge state BP neural network partical filter
一種基于優(yōu)化粒子濾波的鋰電池SOC估計(jì)算法
An improved particle filter algorithm for Li-ion batteries SOC estimation <
在構(gòu)建鋰電池狀態(tài)空間模型基礎(chǔ)上,提出一種基于優(yōu)化粒子濾波的鋰電池SOC估計(jì)算法,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到粒子濾波的權(quán)值更新過程中,實(shí)現(xiàn)鋰電池SOC估計(jì).利用某公司提供的磷酸鐵鋰電池測試數(shù)據(jù),對(duì)所提出的算法進(jìn)行驗(yàn)證,對(duì)比算法估計(jì)結(jié)果與SOC實(shí)測結(jié)果.結(jié)果表明,相對(duì)于PF算法,提出的改進(jìn)算法具有更好的SOC估計(jì)性能.
作 者：吳蘭花 楊秀芝 鄭明魁 蘇凱雄 WU Lanhua YANG Xiuzhi ZHENG Mingkui SU Kaixiong
作者單位：福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院,福建福州,350116
刊 名：福州大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） ISTIC PKU
英文刊名：Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)
年，卷(期)：2018 46(2)
磷酸鐵鋰電池
荷電狀態(tài)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
粒子濾波
LiFePO4
batteries
charge
state
BP
neural
network
partical
filt
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